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    解決方案

    數字可視化展示系統

    行業現狀

    1、數據關聯少,不利于查看分析——傳統業務系統眾多相互獨立不關聯,導致數據片面化、零碎化、質量差,數據關聯性依靠人工分析提煉。

    2、數據難理解,費時費力效率低——密密麻麻的數據難理解,需花費大量時間和精力解讀,降低工作激情和工作效率。

    3、數據不及時,易錯過重要信息——商機瞬息萬變,時效性強,人工分析處理數據易錯過重要信息而失去商機。

    4、數據不全面,支撐管理決策弱——企業日常運營管理的決策制定,難以得到全面數據支持;易造成管理決策偏差給公司造成重大損失。

    5、數據不流動,沒充分發揮價值——數據和金融資產一樣,需要流動才具備價值,數據不流動難以最大化利用價值。

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    解決方案

    1、從相關業務系統接口實時抽取數據,進行轉換后建立關聯的綜合數據庫。按決策管理要求進行智能自動分析提煉,無需人工干預。

    2、數據以圖形化、表格化的視覺形式呈現,使數據分析更加直觀、快速、易于接收;并以數據可視化大屏展示,讓人輕松駕馭數據深層價值。

    3、從系統中查看、導出、綜合分析等過程需花費大量時間;數字大屏實現對數據實時動態分析處理,幫助管理決策人員實時抓住商機。

    4、數據已全面在數字大屏中可視化展現,幫助管理決策人員更全面、更準確、更科學的管理決策。

    5、對大量業務數據進行智能分析挖掘,挖掘數據潛在價值。

    解決難點

    創新功能

    • SaaS應用模式

      1、數據實現全部可視化——將復雜、抽象的數據通過可視方式,采用更容易視覺理解的圖形化、圖表化的形式呈現,讓各數據間的關系更加清晰明了,幫助管理者決策。
    • 物聯智能化采集

      2、數據交互可視化——交互操作鉆取數據的更多內容,實現查看關聯數據、深入掌握數據,更全面深入掌握數據。
    • 移動輕量化應用

      3、多頁面數據可視化——解決單頁面的數字大屏顯示內容繁多、顯示不完整,難分類等問題;通過總分結合、主題歸類等多頁面可視化,使數據價值高效易懂。

    方案優勢

    平臺價值

    立即獲取完整方案

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